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李彦宏: 未来十年八大关键技术将实现量变到质变

发表日期:2020年12月22日  本页面已被访问 1343 次

118,在中国科协、中国科学院、中国工程院主办的第二届世界科技与发展论坛上,百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏发表主旨演讲时表示,在未来的十年中,有八项关键技术,会出现从量变到质变的转化。一旦发生质变,这些技术对数字经济,甚至更广泛的社会、文化领域将产生深远的影响。

李彦宏表示,这八项关键技术分别是自动驾驶机器翻译生物计算深度学习框架数字城市运营知识管理个人智能助手AI芯片

自动驾驶是最复杂的人工智能工程,在商业化过程中,将直接带动雷达、传感器、导航系统等产业的快速发展。无人车自身的社会价值和战略意义,是远远超越交通工具本身的,它带给人们全新的生活方式。

李彦宏认为,最近有一个非常重要的变化,就是无人车进入了平行驾驶时代。驾驶员不在车里,而是在云端。无人车去安全员,将会导致业态发生质变,比如共享出租车运营将提速。百度世界大会今年9月在央视直播中就给大家展示了这个技术的应用。

第二个关键技术是机器翻译。近年来,神经网络机器翻译的出现及快速发展,使得机器翻译水平大幅跃升,质变即将来临。过去几十年靠着低廉的劳动力成本和自强不息的奋斗精神,中国制造火遍全球。语言障碍消失,服务贸易迎来全球机遇。

百度于2015年全球率先实现了神经网络机器翻译的大规模产业级应用,目前已经实现203种语言间的互译,每天翻译过千亿字符,服务数亿用户,并支持超过40万第三方企业和个人开发者,帮助世界人民跨越语言鸿沟,更好地沟通交流。

第三项关键技术是生物计算。由于人工智能技术的赋能,单细胞测序技术的普及,大量生命信息被数字化,生物计算将在靶点发现、化合物合成、化合物筛选、晶型预测等方面大显身手。李彦宏指出,随着技术发展,新药研发速度大大加快,疾病早筛会促全民健康。

第四项技术是深度学习框架。李彦宏指出,PC时代的操作系统是Windows,移动时代的操作系统是IOS和安卓。人工智能时代的操作系统则是深度学习框架。

百度的飞桨是中国自主研发的第一个深度学习框架。从2016年正式开源到今天,飞桨已服务230万开发者、9万家企业,创建了31万个模型,市场份额逐步扩大,影响力也越来越大。根据IDC报告:中国深度学习开源框架市场份额,飞桨第三,前两名是美国的TensorflowPyTorch

第五项技术是数字城市运营。现代城市的数字化趋势已经不可避免,数字孪生将成为未来城市最重要的基础设施。现在,中国几乎所有的大城市都被拥堵困扰,李彦宏认为,数字城市运营商模式,会是一种很好的解决方案。

知识管理技术也是李彦宏非常看重的技术,他认为这是属于智能时代的大机会。在工业时代,因为流水线的出现,使得生产效率大幅度地提升。他介绍说,百度已经在做这样的工作,正在持续迭代发展我们内部使用的智能办公系统如流。通过让企业的知识、经验等信息完成线上化,通过智能分发算法把相关的知识经验推送给可能需要的人,实现知识在企业内部的高效流动。李彦宏要求,三年之内,百度的工作效率要因为知识管理提升一倍。

第七项技术是个人智能助手。李彦宏说,未来每一个人都应该拥有自己专属的个人智能助手。医疗、教育、金融等任何一个大家熟悉的领域,都可能会出现专用的智能助手。

今天小度智能音箱已经走进千家万户,在很多家庭里已经被当作一个家庭成员看待,尤其是老人和小孩,对它非常喜欢和依赖。很多小孩,每天睡觉前,都会跑到小度前面,跟它说晚安,早上起床后,也会和小度打招呼,这些孩子可以说是智能生活原住民。

最后一项技术是AI芯片。李彦宏指出,在PC、移动互联网时代,芯片相对标准,如CPUGPU所用的芯片。但在人工智能时代,很可能会出现大批专用芯片,为场景优化,提供空前高性价比的算力。这既包括在各类终端上使用的相对价格低廉的专用芯片,也包括在云端服务器上相对通用的价值数万元一片的高端芯片。百度自研的云端通用AI芯片昆仑,就已经在搜索引擎上使用。 



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